新華網(wǎng)北京１１月２５日電 題：中國邁入機器人“智能＋”時代仍需攻克技術(shù)難題
新華社記者 陳舒 趙曉輝
“制約中國機器人應用前景的，不是成本，不是價格，關(guān)鍵仍是技術(shù)。”沈陽新松機器人自動化股份有限公司總裁曲道奎在２３日召開的世界機器人大會上說。
成立１５年來，以“中國機器人之父”蔣新松院士名字命名的新松公司，如今已成為中國最大的機器人產(chǎn)業(yè)化基地，中國機器人產(chǎn)業(yè)的領軍者。
曲道奎在會上介紹說，現(xiàn)在新松研發(fā)的機器人中有２／３的產(chǎn)品投放至外資外企中應用，產(chǎn)品出口２３個國家，改變了中國產(chǎn)品低端應用和難走出國門的窘境。
雖然“新松制造”在世界機器人領域已取得一定成績，但曲道奎表示目前中國機器人市場整體仍存在產(chǎn)品技術(shù)空心化、主流市場邊緣化及高端產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈低端化，產(chǎn)品質(zhì)量的提升遠不及數(shù)量的提升等問題。
數(shù)據(jù)顯示，僅２０１４年，中國機器人數(shù)量的增幅就已接近６０％，３年左右的時間里，中國共涌現(xiàn)出規(guī)模不等的機器人企業(yè)千余家，已建成或在建的工業(yè)機器人產(chǎn)業(yè)園就達近４０家。
但與之相對的是中國機器人的密度僅為０．３％，不及世界平均水平（０．６４％）的一半，即每１０，０００人中只有３０人擁有機器人，而韓國和日本這一數(shù)據(jù)則分別達到４．３７％和３．２３％。
“中國機器人擁有量的低密度預示著中國機器人市場潛力大，發(fā)展空間廣闊。” 曲道奎說。
隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)機器人已無法滿足社會發(fā)展的需求，社會環(huán)境的迅猛變化倒逼機器人產(chǎn)業(yè)進入智能階段。據(jù)?。蓹C器人總裁朱頻頻介紹，目前包括谷歌、臉書、ＩＢＭ在內(nèi)的多家世界知名科技公司紛紛斥巨資，進駐人工智能領域，搶占智能機器人技術(shù)高地。而中國想要真正邁入機器人“智能＋”時代，專家表示，關(guān)鍵仍是核心技術(shù)的研發(fā)及優(yōu)化。
在此間召開的“人工智能開啟機器人新紀元”分論壇上，多名機器人領域的專家學者和企業(yè)家就此展開討論。
“中國是有實力鉆研出世界先進技術(shù)的。”中國人工智能學會理事長、中國工程院院士李德毅說。
２０１５年８月２９日，由他帶領的團隊研制的宇通智能車在河南開封完成路測，效果達到預期并能實現(xiàn)自主超車及無人駕駛，“我們這輛智能車不僅是國內(nèi)首輛，同時也是世界首輛無人駕駛客車。”李德毅說，中國目前亟須提高人工智能技術(shù)，盡快與企業(yè)開展合作，讓智能機器人早日進入規(guī)?；a(chǎn)階段。
而對于如何提高技術(shù)，哪些方面可作為著力點？專家表示應聚焦提高機器人作業(yè)能力、決策能力及交互能力等三方面，從而提高智能機器人的靈活度、感知能力及自主性。
“中國的智能機器人在語音交互方面面臨的最大技術(shù)問題就是理解問題。人們平常的一些口語化表達，機器人目前是無法理解的，而解決這一問題的關(guān)鍵就是數(shù)據(jù)。”百度大搜索總產(chǎn)品架構(gòu)師景鯤表示，“當數(shù)據(jù)足夠多，表達界面足夠豐富的時候，用戶體驗就會更好，因此我們今后要在大數(shù)據(jù)方面著力，借助互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)核心技術(shù)優(yōu)化。”
本屆機器人大會上吸引最多眼球的莫過于日本機器人專家石黑浩教授制作的美女情感機器人Ｇｅｎｍｉｎｏｉｄ?。啤＿@款機器人的皮膚由硅膠制成，采用真人比例大小制作。她不僅擁有極為逼真的外貌形態(tài)，同時還能夠像真人一樣發(fā)聲、對話和唱歌。
她的核心技術(shù)就是認知技術(shù)，這正是中國當前所欠缺的。
“過去我們制作機器人，主要是從機械的角度，從硬件著手，搭建‘他’的骨骼。”清華大學教授孫富春說，“而今天的機器人需要的是肌肉，是大腦。”
據(jù)了解，世界機器人的發(fā)展大多經(jīng)歷三個階段，計算階段、感知階段和認知階段，目前，中國機器人技術(shù)的研發(fā)大多集中在第一個階段，業(yè)內(nèi)專家認為，后兩個階段，尤其是認知能力應該是未來機器人技術(shù)研發(fā)的關(guān)鍵。
“就好比人的一雙手，應該是肌肉帶動骨頭，從而使手產(chǎn)生力量。”孫富春表示，未來應該增強認知技術(shù)的發(fā)展，讓機器人有感覺，有知覺。
“認知不僅僅是一個技術(shù)，而是一個時代，我們很慶幸身處這一個時代，中國‘智能＋’時代需要技術(shù)突破。”ＩＢＭ中國研究院院長沈曉衛(wèi)說。
